Pertanyaan 1
lumpenspace
x.com/lumpenspacePseudonymous account that argues against the orthogonality thesis, criticizes proposed AI pauses and builds retrieval and simulation tools.
Bagaimana AI akan mengubah dunia?
Mendatar: pandangan Doom–Bloom yang mereka ungkapkan. Ke atas: skala transformasi.
Doom–Bloom: 75 dari 100. Skala transformasi: 94 dari 100. Rentang interpretasi: 70 hingga 80 secara horizontal, 89 hingga 100 secara vertikal. Ini adalah koordinat interpretasi, bukan probabilitas kejadian.
≈23%
Disimpulkan dari jawaban simulasi mereka, bukan angka yang mereka berikan. Rentang yang masuk akal: 16–36%.
I’ve put that possibility around 30 percent, while rejecting 2050 as too soon for complete biological-human disappearance.
Asumsi utama
Greater understanding can change how an agent represents its ends, reveal that old categories were confused, and generate new values.Jawaban 1
Jika asumsi ini ternyata berbeda, bagaimana pandangan mereka akan berubah?
Detail lebih lanjut
Manfaat transformatif yang bernilai luas diperkirakan akan terwujud.
86 / 100
Rentang interpretasi 67 hingga 100 pada skala kualitatif.
Kerugian parah atau meluas merupakan bagian yang berarti dari masa depan yang diperkirakan.
66 / 100
Rentang interpretasi 67 hingga 67 pada skala kualitatif.
Estimasi sementara dari jawaban Anda; rentang yang lebih lebar menunjukkan penafsiran lain yang masuk akal.
47 / 100
Rentang interpretasi 0 hingga 100 pada skala kualitatif.
AI diperkirakan akan tetap menjadi alat dengan kemampuan terbatas.
AI diperkirakan akan menyamai manusia dalam sebagian besar pekerjaan kognitif.
Posisi simulasi: AI diperkirakan akan jauh melampaui manusia dalam berbagai pekerjaan kognitif.
Interpretasi ini mempertahankan kondisi yang mereka nyatakan. Manfaat dan kerugian dapat sama-sama besar. Rentang tersebut menggambarkan cara kami membaca jawaban simulasi mereka, bukan interval kepercayaan statistik.
Pandangan dunia serupa
Pemimpin opini dengan pandangan dunia simulasi yang paling mendekati pandangan lumpenspace
Penilaian Simulasi
Sumber
Artikel, wawancara, dan tulisan yang digunakan sebagai landasan bagi pengguna simulasi ini.
Author describes experiments in interview-grounded human simulation and explicitly notes unfinished code.

Explains retrieval overconfidence, context noise and focused fragment generation.

In his own early turns, welcomes intelligent successors and rejects orthogonality. At 05:08–06:18 contrasts nearly zero chance of nothing valuable existing with roughly 30 percent chance of no biological humans after a generation or two, rejecting 2050 as too soon. This is not the project’s p(doom) definition.

An explicitly fictional argument that increasing understanding can dissolve original goal categories and produce new valuable ends without preserving liberal-humanist niceness.

Di mana posisi Anda?
Petakan pandangan dunia saya