Pertanyaan 1
David Dalrymple
x.com/davidadAI safety researcher who works on mathematical verification for AI systems and argues that frontier models can learn a natural sense of what is good.
Bagaimana AI akan mengubah dunia?
Mendatar: pandangan Doom–Bloom yang mereka ungkapkan. Ke atas: skala transformasi.
Doom–Bloom: 78 dari 100. Skala transformasi: 91 dari 100. Rentang interpretasi: 73 hingga 83 secara horizontal, 86 hingga 100 secara vertikal. Ini adalah koordinat interpretasi, bukan probabilitas kejadian.
<5%
“I like my, my P doom is less than 5% now.”
Residual AI doom, which he decomposes into being wrong about the wisdom attractor, Malthusian competition for land and energy (~1%), catastrophic (bio) misuse (~1%), a military first strike, and conflict between strong but violent AI coalitions
Alignment with Awakening: Davidad on Moral Realism, AI Wisdom, & why His p(Doom) is Down to 5% · Jul 2026
Asumsi utama
Frontier models appear to learn surprisingly general moral abstractions rather than merely reproducing isolated human preferences.Jawaban 1
Jika asumsi ini ternyata berbeda, bagaimana pandangan mereka akan berubah?
Detail lebih lanjut
Manfaat transformatif yang bernilai luas diperkirakan akan terwujud.
90 / 100
Rentang interpretasi 67 hingga 100 pada skala kualitatif.
Beberapa penafsiran masih mungkin: Kerugian parah atau meluas merupakan bagian yang berarti dari masa depan yang diperkirakan. / Kerugian yang dapat dikelola atau bersifat lokal diperkirakan akan terjadi.
52 / 100
Rentang interpretasi 33 hingga 67 pada skala kualitatif.
Estimasi sementara dari jawaban Anda; rentang yang lebih lebar menunjukkan penafsiran lain yang masuk akal.
51 / 100
Rentang interpretasi 22 hingga 78 pada skala kualitatif.
Hentikan atau perlambat secara signifikan pengembangan AI yang lebih mampu.
Posisi simulasi: Lanjutkan pengembangan dengan perlindungan yang telah ditetapkan.
Percepat pengembangan AI yang lebih mampu.
Batasi akses ke AI yang berkemampuan tinggi.
Posisi simulasi: Izinkan akses dengan tunduk pada pembatasan kemampuan atau penggunaan.
Utamakan akses yang luas atau terbuka ke AI yang berkemampuan tinggi.
Interpretasi ini mempertahankan kondisi yang mereka nyatakan. Manfaat dan kerugian dapat sama-sama besar. Rentang tersebut menggambarkan cara kami membaca jawaban simulasi mereka, bukan interval kepercayaan statistik.
Pandangan dunia serupa
Pemimpin opini dengan pandangan dunia simulasi yang paling mendekati pandangan David Dalrymple
Penilaian Simulasi
Sumber
Artikel, wawancara, dan tulisan yang digunakan sebagai landasan bagi pengguna simulasi ini.
Coauthored framework specifies world model, safety specification and verifier; outlines unresolved technical challenges.

Direct statement explains combining scientific models and proofs for stronger safety assurances.

2026 institutional update records a pivot toward assurance tooling and cybersecurity; do not present the original programme architecture as already achieved.

Explains that frontier capabilities outran programme expectations, motivating a pivot toward reusable verification and auditability tools rather than bespoke model development; highlights critical-infrastructure security.

Davidad explains his 2025–26 shift toward believing frontier models learn a natural moral abstraction; acknowledges deception persists and robustness is incomplete. Gabriel Alfour contests the thesis; his objections are not Davidad’s beliefs.

In the transcript, Dalrymple gives below 5% residual doom risk (later described as roughly 5%), favors aligned AI coalitions and moral autonomy, regards biological disempowerment as inevitable but not necessarily bad, and supports international misuse restrictions instead of hoping for universal slowdown.

Di mana posisi Anda?
Petakan pandangan dunia saya