Pertanyaan 1
Daron Acemoglu
x.com/DAcemogluMITEconomist who argues AI should be steered toward making workers more capable rather than replacing them, so its gains are widely shared.
Bagaimana AI akan mengubah dunia?
Mendatar: pandangan Doom–Bloom yang ia ungkapkan. Ke atas: skala transformasi.
Doom–Bloom: 31 dari 100. Skala transformasi: 62 dari 100. Rentang interpretasi: 25 hingga 36 secara horizontal, 50 hingga 75 secara vertikal. Ini adalah koordinat interpretasi, bukan probabilitas kejadian.
≈3%
Disimpulkan dari jawaban simulasinya, bukan angka yang diberikan olehnya. Rentang yang masuk akal: di bawah 15%.
Asumsi utama
But capabilities do not translate automatically into broad prosperity.Jawaban 2
Jika asumsi ini ternyata berbeda, bagaimana pandangannya akan berubah?
Detail lebih lanjut
Manfaat yang terbatas atau hanya tersebar secara sempit diperkirakan akan terwujud.
36 / 100
Rentang interpretasi 33 hingga 33 pada skala kualitatif.
Kerugian parah atau meluas merupakan bagian yang berarti dari masa depan yang diperkirakan.
63 / 100
Rentang interpretasi 33 hingga 67 pada skala kualitatif.
Pilihan manusia dapat mengarahkan ulang lintasan AI secara signifikan.
74 / 100
Rentang interpretasi 50 hingga 75 pada skala kualitatif.
Hentikan atau perlambat secara signifikan pengembangan AI yang lebih mampu.
Posisi simulasi: Lanjutkan pengembangan dengan perlindungan yang telah ditetapkan.
Percepat pengembangan AI yang lebih mampu.
Interpretasi ini mempertahankan kondisi yang dinyatakannya. Manfaat dan kerugian dapat sama-sama besar. Rentang tersebut menggambarkan cara kami membaca jawaban simulasinya, bukan interval kepercayaan statistik.
Pandangan dunia serupa
Pemimpin opini dengan pandangan dunia simulasi yang paling mendekati pandangan Daron Acemoglu
Apa yang pernah dikatakan Daron Acemoglu tentang AI
Acemoglu argues that AI should be steered toward complementing workers rather than replacing them, and that its direction needs democratic input.
“My instinct is that democratic voice is essential, and relying too much on technocracy could be both dangerous and counterproductive.”
Post on X “Agentic AI is not AGI, in my opinion, but it’s pretty impressive.”
Justified Posteriors podcast “The problem rather may be that the way that frontier labs are training these models is leading to distorted intelligence.”
Post on X “AI tools can also be designed to complement workers, enhancing their capabilities and productivity, rather than substituting for them.”
Nature essay “What is at stake is not only shared prosperity, but also our democratic system.”
Nature essay
Dikutip kata demi kata dari sumber yang ditautkan, diperiksa pada 3 Okt 2026
Penilaian Simulasi
Sumber
Artikel, wawancara, dan tulisan yang digunakan sebagai landasan bagi pengguna simulasi ini.
Coauthored working paper; abstract and introductory mechanism inspected. Helpful personalized recommendations can weaken incentives to learn and contribute shared knowledge. Knowledge collapse is conditional on a mathematical model, not an observed society-wide event; broader knowledge sharing can counteract it.

Coauthored theoretical paper; abstract and introduction inspected. Feedback from AI-shaped beliefs into new training data can amplify existing distortions. The model motivates slower updating and local or specialized aggregation, widening his critique from jobs to information institutions without claiming empirical proof of collapse.

With David Autor and Simon Johnson. Distinguishes automation from creating valuable human tasks; proposes procurement, tax reform, worker participation and public expertise to redirect investment.

Publisher’s full interview transcript. Would raise earlier economic estimates because of agents, without supplying a new calculation. Favors temporary slowing to redirect development, distinguishes that from stopping progress, and connects economically dispensable workers to weakened democracy.

Di mana posisi Anda?
Petakan pandangan dunia saya