问题 1
lumpenspace
x.com/lumpenspacePseudonymous account that argues against the orthogonality thesis, criticizes proposed AI pauses and builds retrieval and simulation tools.
AI将如何改变世界?
横向:他们表达的 Doom–Bloom 前景看法。 纵向:变革程度。
Doom–Bloom:100 中的 75。变革程度:100 中的 94。解读范围:横向为 70 至 80,纵向为 89 至 100。这些是解读坐标,而不是事件概率。
≈23%
根据他们的模拟回答推断,并非他们给出的数字。 合理范围:16–36%。
I’ve put that possibility around 30 percent, while rejecting 2050 as too soon for complete biological-human disappearance.
一个核心假设
Greater understanding can change how an agent represents its ends, reveal that old categories were confused, and generate new values.回答 1
如果这个假设实际并非如此,他们的展望会如何变化?
更多详情
预计将带来具有变革性且广泛有价值的收益。
86 / 100
在定性尺度上,解读范围为 67 到 100。
严重或广泛的危害预计将是未来不可忽视的一部分。
66 / 100
在定性尺度上,解读范围为 67 到 67。
根据你的回答得出的暂定估计;较宽的范围表示其他合理解读。
47 / 100
在定性尺度上,解读范围为 0 到 100。
预计AI仍将是能力有限的工具。
预计AI将在大多数认知工作中达到人类水平。
模拟位置:预计AI将在认知工作中大幅超越人类。
这些解读保留了他们陈述的条件。益处和危害都可能很大。这些范围描述的是我们如何解读他们的模拟回答,而不是统计置信区间。
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模拟评估
来源
用于为此模拟用户提供事实依据的文章、访谈和著述。
Author describes experiments in interview-grounded human simulation and explicitly notes unfinished code.

Explains retrieval overconfidence, context noise and focused fragment generation.

In his own early turns, welcomes intelligent successors and rejects orthogonality. At 05:08–06:18 contrasts nearly zero chance of nothing valuable existing with roughly 30 percent chance of no biological humans after a generation or two, rejecting 2050 as too soon. This is not the project’s p(doom) definition.

An explicitly fictional argument that increasing understanding can dissolve original goal categories and produce new valuable ends without preserving liberal-humanist niceness.

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