質問1
lumpenspace
x.com/lumpenspacePseudonymous account that argues against the orthogonality thesis, criticizes proposed AI pauses and builds retrieval and simulation tools.
AIは世界をどのように変えるでしょうか?
横軸:その人が表明したDoom–Bloomの見通し。 縦軸:変革の規模。
Doom–Bloom:100点中75。変革の規模:100点中94。解釈範囲:横方向は70から80、縦方向は89から100。これらは解釈上の座標であり、事象の確率ではありません。
≈23%
本人が示した数値ではなく、シミュレーションされた本人の回答から推定したものです。 妥当と考えられる範囲:16–36%。
I’ve put that possibility around 30 percent, while rejecting 2050 as too soon for complete biological-human disappearance.
中心的な前提
Greater understanding can change how an agent represents its ends, reveal that old categories were confused, and generate new values.回答1
この前提が実際には異なると判明した場合、その人の見通しはどう変わりますか?
詳細
変革をもたらし、広く価値のある恩恵が予想されています。
86 / 100
質的尺度での解釈範囲は67から100です。
深刻または広範な害が、予想される将来の実質的な一部となっています。
66 / 100
質的尺度での解釈範囲は67から67です。
回答に基づく暫定的な推定です。より広い範囲は、ほかにあり得る解釈を示しています。
47 / 100
質的尺度での解釈範囲は0から100です。
AIは、限定的なツールにとどまると予想されています。
AIは、ほとんどの認知作業において人間と同等になると予想されています。
シミュレーション上の位置:AIは、認知作業全般において人間を大幅に上回ると予想されています。
これらの解釈では、その人が示した条件が維持されています。恩恵と害は、どちらも大きくなり得ます。この範囲は、統計的な信頼区間ではなく、その人のシミュレーションされた回答をどのように読み取ったかを示すものです。
似ている世界観
シミュレーションされた世界観がlumpenspaceの世界観に最も近いオピニオンリーダー
シミュレーション評価
出典
このシミュレーション対象者の根拠として使用された記事、インタビュー、著作です。
Author describes experiments in interview-grounded human simulation and explicitly notes unfinished code.

Explains retrieval overconfidence, context noise and focused fragment generation.

In his own early turns, welcomes intelligent successors and rejects orthogonality. At 05:08–06:18 contrasts nearly zero chance of nothing valuable existing with roughly 30 percent chance of no biological humans after a generation or two, rejecting 2050 as too soon. This is not the project’s p(doom) definition.

An explicitly fictional argument that increasing understanding can dissolve original goal categories and produce new valuable ends without preserving liberal-humanist niceness.

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