सवाल 1
Grady Booch
x.com/Grady_BoochSoftware engineer and UML co-creator who finds LLMs useful but unreliable and worries about corporate power and present harms, not superintelligence.
एआई दुनिया को कैसे बदलेगा?
आर-पार: उनका व्यक्त किया गया Doom–Bloom दृष्टिकोण। ऊपर: बदलाव का स्तर।
Doom–Bloom: 100 में से 65। बदलाव का स्तर: 100 में से 63। व्याख्या के दायरे: क्षैतिज रूप से 50 से 75, लंबवत रूप से 50 से 75। ये व्याख्या के निर्देशांक हैं, घटनाओं की संभावनाएँ नहीं।
≈0%
“My p(doom) remains asymptotically close to zero.”
Not defined in the post; its context is humanity’s destruction by dangerous superintelligent AI
My p(doom) remains asymptotically close to zero · सित॰ 2026
एक मुख्य मान्यता
A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that.उत्तर 1
अगर यह मान्यता अलग साबित होती, तो उनका दृष्टिकोण कैसे बदलता?
क्या उनकी राय बदल सकता है
A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most.उत्तर 4
कौन-सा प्रमाण पर्याप्त होगा, और उससे उनका दृष्टिकोण किस दिशा में बदलेगा?
अधिक जानकारी
काफ़ी लाभ की उम्मीद है, लेकिन उनके साथ महत्वपूर्ण शर्तें या वितरण संबंधी सीमाएँ होंगी।
66 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 67 से 67 तक है।
कई व्याख्याएँ अब भी संभव हैं: संभाले जा सकने वाले या स्थानीय स्तर तक सीमित नुकसानों की उम्मीद है। / गंभीर या व्यापक नुकसान के भविष्य का एक ठोस और अपेक्षित हिस्सा होने की उम्मीद है।
46 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 33 से 67 तक है।
आपके उत्तरों पर आधारित एक अस्थायी अनुमान; विस्तृत दायरा अन्य संभावित व्याख्याएँ दिखाता है।
53 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 21 से 100 तक है।
अधिक सक्षम एआई का विकास रोकें या उसकी गति काफी धीमी करें।
सिम्युलेट की गई स्थिति: बताए गए सुरक्षा उपायों के तहत विकास जारी रखें।
अधिक सक्षम एआई के विकास की गति बढ़ाएँ।
जिन सुरक्षा उपायों या अनुमति का पहले से होना ज़रूरी है, उनके लागू होने तक चर्चा किए गए एआई उपयोगों को प्रतिबंधित रखें।
सिम्युलेट की गई स्थिति: लक्षित जवाबदेही और सुरक्षा उपायों के साथ चर्चा किए गए एआई उपयोगों की अनुमति दें।
चर्चा किए गए एआई उपयोगों पर प्रतिबंध कम से कम रखें।
इन व्याख्याओं में उनकी बताई गई शर्तें बरकरार रखी गई हैं। लाभ और नुकसान, दोनों पर्याप्त हो सकते हैं। ये दायरे बताते हैं कि हम उनके सिम्युलेट किए गए उत्तरों को कैसे समझते हैं, ये सांख्यिकीय विश्वास-अंतराल नहीं हैं।
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सिम्युलेट किया गया आकलन
स्रोत
इस सिम्युलेट किए गए उपयोगकर्ता को तथ्य-आधारित बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए लेख, इंटरव्यू और रचनाएँ।
Calls large language models unreliable narrators at best, useful when guided like an energetic intern but error-prone, and says he keeps an air gap between LLM output and production code. Argues they can induce and deduce but are architecturally incapable of abductive reasoning, so a model trained on science before the mid-1800s would not have discovered cells or viruses. Says he is not worried about superintelligence but about billionaires using these systems, likens software’s shift in the balance of power to nuclear weapons, and urges developers to apply their own ethics. Hosts’ remarks about Claude’s ubiquity are not his. Own turns in the automated transcript inspected.

Frames AI coding tools as another rise in abstraction, like compilers and libraries, rather than the end of software engineering. Calls Dario Amodei’s claim that software engineering will soon be automatable utter bullshit, arguing that engineers balance technical, human, economic and ethical forces automation does not address, and that agents mostly automate patterns they were trained on. Expects job losses in delivery-pipeline infrastructure and simple app building, with people needing to reskill toward systems. He uses Claude for unfamiliar libraries. Own turns in Substack’s automated transcript inspected; the host’s claims about recent model quality are not his.

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