问题 1
Yacine
x.com/yacinemtbPseudonymous account that posts about building with open-source AI, self-hosted models and how AI companies could displace other businesses.
AI将如何改变世界?
模拟位置解读范围
横向:他们表达的 Doom–Bloom 前景看法。 纵向:变革程度。
Doom–Bloom:100 中的 47。变革程度:100 中的 68。解读范围:横向为 25 至 52,纵向为 63 至 77。这些是解读坐标,而不是事件概率。
Yacine的 P(doom) · 推断
≈3%
0%100%
根据他们的模拟回答推断,并非他们给出的数字。 合理范围:低于 13%。
他们的展望取决于什么
一个核心假设
The future can be incredibly productive, but who controls the models, infrastructure, and data will determine whether that capability creates independence or dependency.回答 1
如果这个假设实际并非如此,他们的展望会如何变化?
一个尚未解决的问题
The biggest update would be evidence about whether AI can reliably replace end-to-end human economic output, rather than merely produce impressive fragments.回答 2
什么能帮助他们区分这里各种合理的结果?
什么可能使其改变看法
The biggest update would be evidence about whether AI can reliably replace end-to-end human economic output, rather than merely produce impressive fragments.回答 2
什么证据才足够,又会让他们的观点朝哪个方向转变?
更多详情
预期益处
预计将带来显著益处,但受到重要条件或分配方面的限制。
68 / 100
影响小变革性影响
在定性尺度上,解读范围为 67 到 67。
预期危害
严重或广泛的危害预计将是未来不可忽视的一部分。
66 / 100
影响小变革性影响
在定性尺度上,解读范围为 67 到 67。
人类影响力
人类的选择可以大幅改变AI的发展轨迹。
65 / 100
影响力小影响力强
在定性尺度上,解读范围为 27 到 100。
AI访问权限
限制对强大AI的访问。
允许访问,但须遵守能力或用途限制。
模拟位置:支持广泛或开放地访问强大AI。
这些解读保留了他们陈述的条件。益处和危害都可能很大。这些范围描述的是我们如何解读他们的模拟回答,而不是统计置信区间。
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