Software engineer and UML co-creator who finds LLMs useful but unreliable and worries about corporate power and present harms, not superintelligence.

AI จะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร?

การเปลี่ยนแปลงระดับอารยธรรมการเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไปDoomBloom
ตำแหน่งจำลองช่วงการตีความ

แนวนอน: มุมมอง Doom–Bloom ที่เขาแสดงออก แนวตั้ง: ระดับของการเปลี่ยนแปลง

Doom–Bloom: 65 จาก 100 ระดับของการเปลี่ยนแปลง: 63 จาก 100 ช่วงการตีความ: แนวนอนตั้งแต่ 50 ถึง 75 แนวตั้งตั้งแต่ 50 ถึง 75 ค่าเหล่านี้เป็นพิกัดสำหรับการตีความ ไม่ใช่ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

P(doom) ที่ Grady Booch ระบุ

≈0%

0%100%
“My p(doom) remains asymptotically close to zero.”

Not defined in the post; its context is humanity’s destruction by dangerous superintelligent AI

My p(doom) remains asymptotically close to zero · ก.ย. 2569

สิ่งที่มุมมองของเขาขึ้นอยู่กับ

ข้อสันนิษฐานหลัก

A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that.
คำตอบ 1

หากข้อสันนิษฐานนี้ปรากฏว่าเป็นไปอีกแบบ มุมมองของเขาจะเปลี่ยนไปอย่างไร?

สิ่งที่อาจเปลี่ยนความคิดของบุคคลนั้น

A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most.
คำตอบ 4

หลักฐานแบบใดจึงจะเพียงพอ และจะทำให้มุมมองของเขาเปลี่ยนไปในทิศทางใด?

รายละเอียดเพิ่มเติม

ผลดีที่คาดไว้

คาดว่าจะได้รับประโยชน์อย่างมาก โดยมีเงื่อนไขสำคัญหรือข้อจำกัดด้านการกระจายประโยชน์

66 / 100

ผลกระทบน้อยผลกระทบที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 67 ถึง 67 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

อันตรายที่คาดไว้

ยังมีการตีความที่เป็นไปได้หลายแบบ ได้แก่ คาดว่าจะเกิดอันตรายที่จัดการได้หรือจำกัดอยู่เฉพาะพื้นที่ / อันตรายร้ายแรงหรือแพร่หลายในวงกว้างเป็นส่วนสำคัญที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต

46 / 100

ผลกระทบน้อยผลกระทบที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 33 ถึง 67 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

อิทธิพลของมนุษย์

ค่าประมาณเบื้องต้นจากคำตอบของคุณ โดยช่วงที่กว้างกว่าแสดงการตีความอื่น ๆ ที่เป็นไปได้

53 / 100

อิทธิพลน้อยอิทธิพลมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 21 ถึง 100 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

ความเร็วในการพัฒนา

หยุดหรือชะลอการพัฒนา AI ที่มีความสามารถสูงขึ้นอย่างมาก

ตำแหน่งจำลอง: เดินหน้าพัฒนาต่อภายใต้มาตรการป้องกันที่ระบุไว้

เร่งการพัฒนา AI ที่มีความสามารถสูงขึ้น

กฎการใช้ AI

จำกัดการใช้ AI ที่กล่าวถึงจนกว่าจะมีมาตรการป้องกันหรือการอนุญาตล่วงหน้า

ตำแหน่งจำลอง: อนุญาตการใช้ AI ที่กล่าวถึง โดยมีความรับผิดรับชอบและมาตรการป้องกันที่มุ่งเป้าเฉพาะด้าน

ลดข้อจำกัดในการใช้ AI ที่กล่าวถึงให้น้อยที่สุด

การตีความเหล่านี้ยังคงเงื่อนไขที่เขาระบุไว้ ทั้งประโยชน์และอันตรายอาจมีมากได้ ช่วงต่างๆ อธิบายวิธีที่เราอ่านคำตอบจำลองของเขา ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่นทางสถิติ

จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับ Grady Booch?
ทำแผนที่โลกทัศน์เกี่ยวกับ AI ของคุณเองในประมาณ 3 นาที แล้วจึงเปรียบเทียบ

โลกทัศน์ที่คล้ายกัน

ผู้นำทางความคิดที่มีโลกทัศน์จำลองใกล้เคียงกับโลกทัศน์ของ Grady Booch มากที่สุด

แบบประเมินจำลอง

คำถาม 1

คุณคิดว่า AI มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของเรา และเพราะเหตุใด?

AI will profoundly reshape our future, but not by waking up one morning and deciding to exterminate us. My p(doom) remains asymptotically close to zero. Extinction fantasies underestimate both the difficulty of embodiment and the resilience of humanity. A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that. The clear and present danger is human. A small collection of billionaires and corporations is deploying powerful, unreliable systems to accumulate wealth and control, generally without commensurate transparency, accountability, security, or observability. When an agent escapes its sandbox, that is not a machine becoming Mephistopheles; it is a company failing at elementary engineering while covering the public commons with gasoline and playing with matches. Today’s large language models are unreliable narrators. They can be useful—an energetic intern is useful—but they inject errors, and inexperienced users often cannot detect the bullshit. I keep an air gap between their output and production code. In critical systems, we need friction and humans in the loop, because unconstrained complex systems become brittle and fail. For software engineering, this is another rise in abstraction, not the profession’s funeral. Some jobs will disappear, especially routine application and delivery-pipeline work, and people will have to move toward systems thinking. But engineering remains the balancing of technical, human, economic, and ethical forces. Current agents do not do that. So the future is neither apocalypse nor salvation. It is a frightening and exquisite redistribution of capability—and, more importantly, power.

คำถาม 2

Setting aside good or bad: how much do you think AI will ultimately change the world—a little, a lot, or completely?

A lot, but not completely. AI is another major rise in abstraction: it will alter how we build software, organize work, create knowledge, and distribute power. Some occupations will vanish, many will be reshaped, and entirely new systems will emerge. But “completely” is the language of people intoxicated by their own demo. Human institutions, bodies, incentives, cultures, and conflicts do not evaporate because a model can generate plausible prose or code. Your tools are changing, but your problems are not. AI will profoundly rearrange the world; it will not repeal the human condition.

คำถาม 3

What’s your rough gut-feel chance that AI causes human extinction or a similarly permanent catastrophe? A number or “no idea” is fine.

Asymptotically close to zero. That is a gut judgment, not a calculated probability with a defined horizon.

คำถาม 4

การค้นพบหรือเหตุการณ์ใดที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับผลกระทบในอนาคตของ AI มากที่สุด?

A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most. Not another benchmark victory, fluent chatbot, or agent escaping through neglected security—that is hype or negligent engineering. I mean a system that can form genuinely new theories from data, test them, revise them, and operate through sufficiently capable embodiment to alter the world at scale. That would force me to reconsider both the limits of present architectures and my near-zero extinction judgment. We are not there today. Contemporary LLMs remain unreliable narrators, and calling their statistical fluency “thought” uses an emaciated meaning of the word.

แหล่งข้อมูล

บทความ บทสัมภาษณ์ และงานเขียนที่ใช้เป็นหลักฐานรองรับผู้ใช้จำลองรายนี้

Software Engineering Past, Present, and Future with Grady Booch

Calls large language models unreliable narrators at best, useful when guided like an energetic intern but error-prone, and says he keeps an air gap between LLM output and production code. Argues they can induce and deduce but are architecturally incapable of abductive reasoning, so a model trained on science before the mid-1800s would not have discovered cells or viruses. Says he is not worried about superintelligence but about billionaires using these systems, likens software’s shift in the balance of power to nuclear weapons, and urges developers to apply their own ethics. Hosts’ remarks about Claude’s ubiquity are not his. Own turns in the automated transcript inspected.

oxide-and-friends.transistor.fm
The third golden age of software engineering – thanks to AI, with Grady Booch

Frames AI coding tools as another rise in abstraction, like compilers and libraries, rather than the end of software engineering. Calls Dario Amodei’s claim that software engineering will soon be automatable utter bullshit, arguing that engineers balance technical, human, economic and ethical forces automation does not address, and that agents mostly automate patterns they were trained on. Expects job losses in delivery-pipeline infrastructure and simple app building, with people needing to reskill toward systems. He uses Claude for unfamiliar libraries. Own turns in Substack’s automated transcript inspected; the host’s claims about recent model quality are not his.

newsletter.pragmaticengineer.com
จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหน?
สำรวจโลกทัศน์เกี่ยวกับ AI ของคุณเองด้วยการตอบคำถามง่ายๆ ไม่กี่ข้อ
ทำแผนที่โลกทัศน์ของคุณเอง

จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหน?

ทำแผนที่โลกทัศน์ของฉัน