Pergunta 1
Grady Booch
x.com/Grady_BoochSoftware engineer and UML co-creator who finds LLMs useful but unreliable and worries about corporate power and present harms, not superintelligence.
Como a IA mudará o mundo?
Na horizontal: a perspectiva Doom–Bloom expressa por ele. Para cima: escala da transformação.
Doom–Bloom: 65 de 100. Escala da transformação: 63 de 100. Intervalos de interpretação: 50 a 75 na horizontal, 50 a 75 na vertical. Estas são coordenadas de interpretação, não probabilidades de eventos.
≈0%
“My p(doom) remains asymptotically close to zero.”
Not defined in the post; its context is humanity’s destruction by dangerous superintelligent AI
My p(doom) remains asymptotically close to zero · set. de 2026
Uma premissa central
A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that.Resposta 1
Se essa premissa se revelasse diferente, como a perspectiva dele mudaria?
O que poderia mudar essa opinião
A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most.Resposta 4
Que evidência seria suficiente e em que direção ela mudaria a visão dele?
Mais detalhes
Esperam-se benefícios substanciais, com condições importantes ou limites de distribuição.
66 / 100
Intervalo de interpretação de 67 a 67 na escala qualitativa.
Várias interpretações continuam plausíveis: Esperam-se danos administráveis ou localizados. / Danos graves ou generalizados são uma parte relevante do futuro esperado.
46 / 100
Intervalo de interpretação de 33 a 67 na escala qualitativa.
Uma estimativa provisória com base nas suas respostas; o intervalo mais amplo mostra outras interpretações plausíveis.
53 / 100
Intervalo de interpretação de 21 a 100 na escala qualitativa.
Interromper ou desacelerar substancialmente o desenvolvimento de uma IA mais capaz.
Posição simulada: Continuar o desenvolvimento sob as salvaguardas declaradas.
Acelerar o desenvolvimento de uma IA mais capaz.
Restringir os usos da IA discutidos até que proteções prévias ou uma autorização estejam em vigor.
Posição simulada: Permitir os usos da IA discutidos com responsabilização e proteções específicas.
Minimizar as restrições aos usos da IA discutidos.
Estas interpretações mantêm as condições que ele declarou. Tanto os benefícios quanto os danos podem ser substanciais. Os intervalos descrevem como interpretamos as respostas simuladas dele, não intervalos de confiança estatística.
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Avaliação simulada
Fontes
Artigos, entrevistas e textos usados para fundamentar este usuário simulado.
Calls large language models unreliable narrators at best, useful when guided like an energetic intern but error-prone, and says he keeps an air gap between LLM output and production code. Argues they can induce and deduce but are architecturally incapable of abductive reasoning, so a model trained on science before the mid-1800s would not have discovered cells or viruses. Says he is not worried about superintelligence but about billionaires using these systems, likens software’s shift in the balance of power to nuclear weapons, and urges developers to apply their own ethics. Hosts’ remarks about Claude’s ubiquity are not his. Own turns in the automated transcript inspected.

Frames AI coding tools as another rise in abstraction, like compilers and libraries, rather than the end of software engineering. Calls Dario Amodei’s claim that software engineering will soon be automatable utter bullshit, arguing that engineers balance technical, human, economic and ethical forces automation does not address, and that agents mostly automate patterns they were trained on. Expects job losses in delivery-pipeline infrastructure and simple app building, with people needing to reskill toward systems. He uses Claude for unfamiliar libraries. Own turns in Substack’s automated transcript inspected; the host’s claims about recent model quality are not his.

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