सवाल 1
Rob Bensinger
x.com/robbensingerMIRI writer who argues superhuman AI built with current methods would be too dangerous and calls for an international halt to the race to build it.
एआई दुनिया को कैसे बदलेगा?
आर-पार: उनका व्यक्त किया गया Doom–Bloom दृष्टिकोण। ऊपर: बदलाव का स्तर।
Doom–Bloom: 100 में से 4। बदलाव का स्तर: 100 में से 97। व्याख्या के दायरे: क्षैतिज रूप से 0 से 9, लंबवत रूप से 92 से 100। ये व्याख्या के निर्देशांक हैं, घटनाओं की संभावनाएँ नहीं।
≈72%
उनके सिम्युलेट किए गए उत्तरों से अनुमान लगाया गया है, यह उनके द्वारा बताई गई संख्या नहीं है। संभावित दायरा: 57–84%।
एक मुख्य मान्यता
As systems become more capable and agentic—better at planning, persisting, and routing around obstacles—the cost of getting those goals slightly wrong becomes catastrophic.उत्तर 1
अगर यह मान्यता अलग साबित होती, तो उनका दृष्टिकोण कैसे बदलता?
क्या उनकी राय बदल सकता है
The biggest update would be a real, legible theory of alignment: one that lets us understand and reliably control the internal goals of systems smarter than us, rather than merely patching their visible behavior.उत्तर 4
कौन-सा प्रमाण पर्याप्त होगा, और उससे उनका दृष्टिकोण किस दिशा में बदलेगा?
अधिक जानकारी
कई व्याख्याएँ अब भी संभव हैं: उन्नत एआई आ भी जाए, तब भी बहुत कम सकारात्मक प्रभाव की उम्मीद है। / काफ़ी लाभ की उम्मीद है, लेकिन उनके साथ महत्वपूर्ण शर्तें या वितरण संबंधी सीमाएँ होंगी। / सीमित लाभ या बहुत छोटे दायरे में बँटे लाभों की उम्मीद है।
34 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 0 से 67 तक है।
विनाशकारी या अपरिवर्तनीय क्षति अपेक्षित भविष्य का केंद्रीय हिस्सा है।
100 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 100 से 100 तक है।
मानवीय विकल्प एआई की दिशा को काफी हद तक बदल सकते हैं।
69 / 100
गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 50 से 100 तक है।
एआई के सीमित दायरे वाले साधन बने रहने की अपेक्षा है।
एआई के अधिकांश संज्ञानात्मक कार्यों में लोगों की बराबरी करने की अपेक्षा है।
सिम्युलेट की गई स्थिति: एआई के संज्ञानात्मक कार्यों में लोगों से बहुत आगे निकल जाने की अपेक्षा है।
सिम्युलेट की गई स्थिति: अधिक सक्षम एआई का विकास रोकें या उसकी गति काफी धीमी करें।
बताए गए सुरक्षा उपायों के तहत विकास जारी रखें।
अधिक सक्षम एआई के विकास की गति बढ़ाएँ।
इन व्याख्याओं में उनकी बताई गई शर्तें बरकरार रखी गई हैं। लाभ और नुकसान, दोनों पर्याप्त हो सकते हैं। ये दायरे बताते हैं कि हम उनके सिम्युलेट किए गए उत्तरों को कैसे समझते हैं, ये सांख्यिकीय विश्वास-अंतराल नहीं हैं।
मिलते-जुलते विश्वदृष्टिकोण
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सिम्युलेट किया गया आकलन
स्रोत
इस सिम्युलेट किए गए उपयोगकर्ता को तथ्य-आधारित बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए लेख, इंटरव्यू और रचनाएँ।
Full post inspected; its subtitle says it was written August 7 and published later. Explains the world’s slow response through machine learning’s trial-and-error culture, difficulty reckoning emotionally with a new kind of entity, social risk, an online “irony mandate,” and too few senior people taking engineering ownership of the danger. Says the window for international response is plausibly closing soon, if not already closed. Frames these failures as a choice that can be reversed, not destiny. Quoted remarks by Soares, Sam Harris and Joshua Achiam are theirs.

Full comment inspected via the LessWrong API. Argues that Anthropic’s and Dario Amodei’s visible messaging leaves a large candor gap relative to what many of their own researchers believe, and criticizes Anthropic for opposing US–China coordination and pursuing recursive self-improvement. He calls OpenPhil’s bet on OpenAI a disaster, while noting he had said EA’s net effect on x-risk was probably positive but highly uncertain. He says Anthropic may or may not be slightly better than OpenAI. Quoted statements by Greenblatt, Buck and others are theirs.

Full post inspected. Proposes a simultaneous, US-brokered international halt on the race to superintelligence, enforced through the concentrated chip supply chain with monitoring and possibly kill switches. The ban would last until it is clear we can build superintelligence safely, which could mean decades, and would leave existing AI and inference largely untouched. Rebuts concerns about cost, totalitarianism, defectors and China, and argues a unilateral US halt would be counterproductive. Cites Jan Leike’s 10–90% and Dario Amodei’s 25% as others’ estimates, not his own.

Older context, with the opening sections and takeoff discussion inspected. He argues that Will MacAskill’s optimism rests on a fragile conjunction of premises, so a double-digit chance of ruin remains even if each premise looks plausible. He also argues that soft, continuous takeoff would not meaningfully improve survival odds, and that good behavior from weak AIs does not show a superintelligence would be aligned. He writes partly as a MIRI insider defending the book and quotes Yudkowsky. Newer 2026 sources take precedence for current policy specifics.

Older institutional context; the byline and opening section were inspected. States MIRI’s view that building superintelligent AI with anything like current understanding or methods has human extinction as its expected outcome, and calls for governments to halt development. Use it as the shared MIRI frame Rob helped write, not as his individual phrasing. Its numerical extinction estimate is attributed to MIRI research leadership and is not his personal P(doom).

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