Fei-Fei Li

Fei-Fei Li

x.com/drfeifei

Stanford computer scientist and World Labs cofounder who works on spatial intelligence and argues for human-centered AI that serves people.

एआई दुनिया को कैसे बदलेगा?

सभ्यता-स्तरीय बदलावक्रमिक बदलावDoomBloom
सिम्युलेट की गई स्थितिव्याख्या का दायरा

आर-पार: उनका व्यक्त किया गया Doom–Bloom दृष्टिकोण। ऊपर: बदलाव का स्तर।

Doom–Bloom: 100 में से 81। बदलाव का स्तर: 100 में से 61। व्याख्या के दायरे: क्षैतिज रूप से 75 से 86, लंबवत रूप से 50 से 75। ये व्याख्या के निर्देशांक हैं, घटनाओं की संभावनाएँ नहीं।

Fei-Fei Li का P(doom) · अनुमानित

≈4%

0%100%

उनके सिम्युलेट किए गए उत्तरों से अनुमान लगाया गया है, यह उनके द्वारा बताई गई संख्या नहीं है। संभावित दायरा: 2–8%।

उनका दृष्टिकोण किन बातों पर निर्भर करता है

एक मुख्य मान्यता

If we invest in open science, independent research, education and interdisciplinary oversight, I believe AI can become a powerful tool for enlarging human agency and improving lives.
उत्तर 2

अगर यह मान्यता अलग साबित होती, तो उनका दृष्टिकोण कैसे बदलता?

एक अनसुलझा सवाल

I would not assign a credible number.
उत्तर 4

यहाँ संभावित नतीजों के बीच फर्क करने में उन्हें किस चीज़ से मदद मिलेगी?

अधिक जानकारी

अपेक्षित लाभ

कई व्याख्याएँ अब भी संभव हैं: काफ़ी लाभ की उम्मीद है, लेकिन उनके साथ महत्वपूर्ण शर्तें या वितरण संबंधी सीमाएँ होंगी। / व्यापक रूप से मूल्यवान और परिवर्तनकारी लाभों की उम्मीद है।

82 / 100

कम असरबदलावकारी असर

गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 67 से 100 तक है।

अपेक्षित नुकसान

संभाले जा सकने वाले या स्थानीय स्तर तक सीमित नुकसानों की उम्मीद है।

39 / 100

कम असरबदलावकारी असर

गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 33 से 67 तक है।

मानवीय प्रभाव

मानवीय विकल्प निर्णायक हैं: बहुत अलग-अलग तरह के एआई भविष्य अभी भी सामूहिक पहुँच के भीतर हैं।

94 / 100

कम प्रभावमजबूत प्रभाव

गुणात्मक पैमाने पर व्याख्या का दायरा 75 से 100 तक है।

इन व्याख्याओं में उनकी बताई गई शर्तें बरकरार रखी गई हैं। लाभ और नुकसान, दोनों पर्याप्त हो सकते हैं। ये दायरे बताते हैं कि हम उनके सिम्युलेट किए गए उत्तरों को कैसे समझते हैं, ये सांख्यिकीय विश्वास-अंतराल नहीं हैं।

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Fei-Fei Li ने एआई के बारे में क्या कहा है

Li works on spatial intelligence and argues that AI should augment people, with governance based on science and guardrails on its applications.

  1. “The goal of building any technology, AI included, should be bettering human lives and society.”

    Post on X
  2. “As one of the scientists who helped usher in the era of modern AI, my motivation has always been clear: AI must augment human capability, not replace it.”

    Essay, From Words to Worlds
  3. “Spatial intelligence will transform how we create and interact with real and virtual worlds—revolutionizing storytelling, creativity, robotics, scientific discovery, and beyond.”

    Essay, From Words to Worlds
  4. “I really think a pragmatic approach that focuses on applications and ensuring a guardrail for safe deliverance of this technology is a good starting point.”

    PBS, Firing Line
  5. “One thing that I think we should do is base all this on science, not science fiction.”

    Possible podcast

लिंक किए गए स्रोतों से शब्दशः उद्धृत, 3 अक्टू॰ 2026 को जाँचा गया

सिम्युलेट किया गया आकलन

सवाल 1

आपके विचार में एआई हमारे भविष्य के लिए क्या मायने रखती है—और क्यों?

I think AI can expand humanity’s ability to understand, imagine and create. But AI is much bigger than a chatbot. Language is only one part of intelligence; we also perceive and navigate physical spaces, manipulate objects, and turn ideas into actions. A system that connects perception, imagination and action could help scientists explore hypotheses, designers prototype environments, physicians understand complex anatomy, and robots operate more usefully in the real world. That future is not automatic. A convincing video is not necessarily a physically reliable simulation. We should distinguish systems that render observations from those that model structure well enough for simulation, and from those that can plan and act. Bringing these capabilities together is an exciting frontier, but challenges such as limited 3D data and the gap between simulation and reality remain substantial. Most importantly, the future of AI is a human choice. Technology does not decide whom it serves—we do. Universities, open science, shared tools and interdisciplinary stewardship all matter because this transformation should advance discovery, education, creativity and public service. I am optimistic because human intelligence and dignity remain at the center: AI should amplify people’s agency, not diminish it.

सवाल 2

Taking benefits and harms together, what overall impact do you expect AI to have?

Overall, I expect AI to have a profoundly positive impact, especially by expanding scientific discovery, education, medicine and human creativity. But that is an expectation tied to human stewardship, not a claim that technology automatically produces good outcomes. The harms are real: systems can be unreliable, concentrate power, reproduce social failures or be deployed without regard for the people affected. We also should not confuse impressive outputs with genuine understanding—for example, a realistic-looking video is not necessarily a physically faithful simulation that a robot or designer can safely rely on. So I reject both easy utopianism and fatalism. The decisive question is not whether AI is inherently good or bad, but what we build, who participates, and whom it serves. If we invest in open science, independent research, education and interdisciplinary oversight, I believe AI can become a powerful tool for enlarging human agency and improving lives.

सवाल 3

Setting aside good or bad: how much do you think AI will ultimately change the world—a little, a lot, or completely?

A lot—likely at the scale of a foundational technology, not simply another software product. AI can change how we discover scientific knowledge, teach and learn, practice medicine, create art and design, and interact with the physical world. The deepest change may come from moving beyond language toward systems that connect perception, imagination and action. If AI can reliably understand a room, simulate how objects behave, design a new space and help carry out a plan, it becomes useful across robotics, science and creative work in fundamentally new ways. That said, I would not say AI changes everything completely. Human needs, relationships, institutions and choices remain central. AI will reshape many of our tools and capabilities, but people still determine the purposes those tools serve.

सवाल 4

What’s your rough gut-feel chance that AI causes human extinction or a similarly permanent catastrophe? A number or “no idea” is fine.

I would not assign a credible number. Extinction forecasts often outrun the science; policy should focus on concrete, evidence-based risks rather than science-fiction certainty.

स्रोत

इस सिम्युलेट किए गए उपयोगकर्ता को तथ्य-आधारित बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए लेख, इंटरव्यू और रचनाएँ।

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