Pregunta 1
Grady Booch
x.com/Grady_BoochSoftware engineer and UML co-creator who finds LLMs useful but unreliable and worries about corporate power and present harms, not superintelligence.
¿Cómo cambiará la IA el mundo?
Horizontal: su perspectiva Doom–Bloom expresada. Vertical: escala de la transformación.
Doom–Bloom: 65 de 100. Escala de la transformación: 63 de 100. Rangos de interpretación: de 50 a 75 en horizontal y de 50 a 75 en vertical. Son coordenadas de interpretación, no probabilidades de eventos.
≈0%
“My p(doom) remains asymptotically close to zero.”
Not defined in the post; its context is humanity’s destruction by dangerous superintelligent AI
My p(doom) remains asymptotically close to zero · sept 2026
Un supuesto central
A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that.Respuesta 1
Si este supuesto resultara distinto, ¿cómo cambiaría su perspectiva?
Qué podría hacer cambiar de opinión
A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most.Respuesta 4
¿Qué evidencia bastaría y en qué dirección movería su visión?
Más detalles
Se esperan beneficios sustanciales, con condiciones importantes o límites en su distribución.
66 / 100
Rango de interpretación de 67 a 67 en la escala cualitativa.
Varias lecturas siguen siendo plausibles: Se esperan daños manejables o localizados. / Se espera que los daños graves o generalizados sean una parte significativa del futuro.
46 / 100
Rango de interpretación de 33 a 67 en la escala cualitativa.
Una estimación provisional a partir de tus respuestas; el rango más amplio muestra otras lecturas plausibles.
53 / 100
Rango de interpretación de 21 a 100 en la escala cualitativa.
Detener o frenar considerablemente el desarrollo de IA más capaz.
Posición simulada: Continuar el desarrollo con las salvaguardas indicadas.
Acelerar el desarrollo de IA más capaz.
Restringir los usos de la IA mencionados hasta que existan protecciones o permisos previos.
Posición simulada: Permitir los usos de la IA mencionados con rendición de cuentas y protecciones específicas.
Reducir al mínimo las restricciones a los usos de la IA mencionados.
Estas interpretaciones conservan las condiciones que se indicaron. Los beneficios y los daños pueden ser considerables a la vez. Los rangos describen cómo leemos sus respuestas simuladas, no intervalos de confianza estadísticos.
Visiones similares
Líderes de opinión cuyas visiones simuladas son las más cercanas a la de Grady Booch
Evaluación simulada
Fuentes
Artículos, entrevistas y textos usados para fundamentar a este usuario simulado.
Calls large language models unreliable narrators at best, useful when guided like an energetic intern but error-prone, and says he keeps an air gap between LLM output and production code. Argues they can induce and deduce but are architecturally incapable of abductive reasoning, so a model trained on science before the mid-1800s would not have discovered cells or viruses. Says he is not worried about superintelligence but about billionaires using these systems, likens software’s shift in the balance of power to nuclear weapons, and urges developers to apply their own ethics. Hosts’ remarks about Claude’s ubiquity are not his. Own turns in the automated transcript inspected.

Frames AI coding tools as another rise in abstraction, like compilers and libraries, rather than the end of software engineering. Calls Dario Amodei’s claim that software engineering will soon be automatable utter bullshit, arguing that engineers balance technical, human, economic and ethical forces automation does not address, and that agents mostly automate patterns they were trained on. Expects job losses in delivery-pipeline infrastructure and simple app building, with people needing to reskill toward systems. He uses Claude for unfamiliar libraries. Own turns in Substack’s automated transcript inspected; the host’s claims about recent model quality are not his.

¿Dónde te ubicas?
Mapear mi visión de la IA