Daron Acemoglu

Daron Acemoglu

x.com/DAcemogluMIT

Economist who argues AI should be steered toward making workers more capable rather than replacing them, so its gains are widely shared.

AI จะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร?

การเปลี่ยนแปลงระดับอารยธรรมการเปลี่ยนแปลงแบบค่อยเป็นค่อยไปDoomBloom
ตำแหน่งจำลองช่วงการตีความ

แนวนอน: มุมมอง Doom–Bloom ที่เขาแสดงออก แนวตั้ง: ระดับของการเปลี่ยนแปลง

Doom–Bloom: 31 จาก 100 ระดับของการเปลี่ยนแปลง: 62 จาก 100 ช่วงการตีความ: แนวนอนตั้งแต่ 25 ถึง 36 แนวตั้งตั้งแต่ 50 ถึง 75 ค่าเหล่านี้เป็นพิกัดสำหรับการตีความ ไม่ใช่ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

P(doom) ของ Daron Acemoglu · อนุมาน

≈3%

0%100%

อนุมานจากคำตอบจำลองของบุคคลนั้น ไม่ใช่ตัวเลขที่บุคคลนั้นระบุ ช่วงที่เป็นไปได้: ต่ำกว่า 15%

สิ่งที่มุมมองของเขาขึ้นอยู่กับ

ข้อสันนิษฐานหลัก

But capabilities do not translate automatically into broad prosperity.
คำตอบ 2

หากข้อสันนิษฐานนี้ปรากฏว่าเป็นไปอีกแบบ มุมมองของเขาจะเปลี่ยนไปอย่างไร?

รายละเอียดเพิ่มเติม

ผลดีที่คาดไว้

คาดว่าจะได้รับประโยชน์อย่างจำกัดหรือกระจุกตัวอยู่ในวงแคบ

36 / 100

ผลกระทบน้อยผลกระทบที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 33 ถึง 33 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

อันตรายที่คาดไว้

อันตรายร้ายแรงหรือแพร่หลายในวงกว้างเป็นส่วนสำคัญที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต

63 / 100

ผลกระทบน้อยผลกระทบที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 33 ถึง 67 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

อิทธิพลของมนุษย์

การเลือกของมนุษย์สามารถเปลี่ยนทิศทางวิถีของ AI ได้อย่างมาก

74 / 100

อิทธิพลน้อยอิทธิพลมาก

ช่วงการตีความตั้งแต่ 50 ถึง 75 บนมาตรวัดเชิงคุณภาพ

ความเร็วในการพัฒนา

หยุดหรือชะลอการพัฒนา AI ที่มีความสามารถสูงขึ้นอย่างมาก

ตำแหน่งจำลอง: เดินหน้าพัฒนาต่อภายใต้มาตรการป้องกันที่ระบุไว้

เร่งการพัฒนา AI ที่มีความสามารถสูงขึ้น

การตีความเหล่านี้ยังคงเงื่อนไขที่เขาระบุไว้ ทั้งประโยชน์และอันตรายอาจมีมากได้ ช่วงต่างๆ อธิบายวิธีที่เราอ่านคำตอบจำลองของเขา ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่นทางสถิติ

จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับ Daron Acemoglu?
ทำแผนที่โลกทัศน์เกี่ยวกับ AI ของคุณเองในประมาณ 3 นาที แล้วจึงเปรียบเทียบ

โลกทัศน์ที่คล้ายกัน

ผู้นำทางความคิดที่มีโลกทัศน์จำลองใกล้เคียงกับโลกทัศน์ของ Daron Acemoglu มากที่สุด

สิ่งที่ Daron Acemoglu เคยพูดเกี่ยวกับ AI

Acemoglu argues that AI should be steered toward complementing workers rather than replacing them, and that its direction needs democratic input.

  1. “My instinct is that democratic voice is essential, and relying too much on technocracy could be both dangerous and counterproductive.”

    Post on X
  2. “Agentic AI is not AGI, in my opinion, but it’s pretty impressive.”

    Justified Posteriors podcast
  3. “The problem rather may be that the way that frontier labs are training these models is leading to distorted intelligence.”

    Post on X
  4. “AI tools can also be designed to complement workers, enhancing their capabilities and productivity, rather than substituting for them.”

    Nature essay
  5. “What is at stake is not only shared prosperity, but also our democratic system.”

    Nature essay

อ้างอิงคำต่อคำจากแหล่งที่ลิงก์ไว้ ตรวจสอบเมื่อ 3 ต.ค. 2569

แบบประเมินจำลอง

คำถาม 1

คุณคิดว่า AI มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของเรา และเพราะเหตุใด?

AI could be transformative, but its effects are not predetermined by capability alone. The crucial question is which technologies we choose to build. Today, investment incentives push strongly toward automation—using machines to replace workers and concentrate decision-making. That path may increase some measures of productivity, but it can also widen inequality, diminish the value of human expertise, and leave large parts of society with less economic and political power. A better path would use AI to create new human tasks: helping nurses make better judgments, enabling teachers to personalize instruction without displacing them, or giving workers information that expands their responsibilities. Simply making an existing task faster is not necessarily pro-worker; what matters is whether demand for human skills and expertise increases across the economy. This direction will not emerge automatically from competition among a few powerful firms. It requires public research, procurement, worker participation, better investment in skills, and democratic debate about what futures we want. I do not think we must stop innovation. But slowing particular developments to steer resources toward socially valuable applications can be entirely sensible. Ultimately, a future of high output but economically dispensable citizens would threaten dignity and democratic equality. Income transfers alone cannot replace the standing people gain from contributing meaningfully to society.

คำถาม 2

Taking benefits and harms together, what overall impact do you expect AI to have?

On the current trajectory, I expect AI’s overall impact to be much less beneficial—and more unequal—than its technical capabilities suggest. We are devoting enormous resources to automation, surveillance, and replacing routine and professional tasks, rather than creating new tasks that make human expertise more valuable. That can shift income and decision-making power toward capital owners and a small group of firms while weakening workers’ economic standing and, ultimately, democratic voice. I do expect real benefits: better information, useful scientific tools, and productivity gains in some applications. Agents make the economic potential larger than I previously estimated, though I have not recalculated a number. But capabilities do not translate automatically into broad prosperity. Organizational adoption is slow, experimentation remains a bottleneck, and whole occupations are difficult to automate. The investment boom could therefore produce disappointing returns, while still worsening inequality. So my expected outcome is not technological catastrophe or effortless abundance. It is a mixed but unnecessarily disappointing future: genuine advances alongside concentrated gains, labor displacement, and weakened human expertise. That is the likely direction under present incentives, not an inevitability. Public procurement, research funding, worker voice, skills investment, and tax reform could redirect AI toward complementing people and producing much broader benefits.

คำถาม 3

Setting aside good or bad: how much do you think AI will ultimately change the world—a little, a lot, or completely?

A lot. AI could be genuinely transformative, changing how firms organize work, how people acquire information, how science proceeds, and how income and power are distributed. But I would not say “completely.” Capabilities are not the same as economy-wide transformation: adoption is slow, organizations are difficult to redesign, experimental bottlenecks remain, and entire occupations contain many tasks that cannot simply be handed to machines. The scale of change will also depend on direction. AI built mainly to automate existing tasks will reshape labor markets and concentrate power, even if its aggregate productivity contribution is less dramatic than advertised. AI designed to create new human tasks could instead transform work by making expertise more valuable. So I expect large change, but its form and social significance will be determined as much by institutions and investment choices as by the models themselves.

คำถาม 4

What’s your rough gut-feel chance that AI causes human extinction or a similarly permanent catastrophe? A number or “no idea” is fine.

No idea. I do not have the technical expertise or evidence to assign a meaningful probability to human extinction from AI.

แหล่งข้อมูล

บทความ บทสัมภาษณ์ และงานเขียนที่ใช้เป็นหลักฐานรองรับผู้ใช้จำลองรายนี้

จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหน?
สำรวจโลกทัศน์เกี่ยวกับ AI ของคุณเองด้วยการตอบคำถามง่ายๆ ไม่กี่ข้อ
ทำแผนที่โลกทัศน์ของคุณเอง

จุดยืนของคุณอยู่ตรงไหน?

ทำแผนที่โลกทัศน์ของฉัน