Frage 1
Grady Booch
x.com/Grady_BoochSoftware engineer and UML co-creator who finds LLMs useful but unreliable and worries about corporate power and present harms, not superintelligence.
Wie wird KI die Welt verändern?
Horizontal: sein geäußerter Doom–Bloom-Ausblick. Vertikal: Ausmaß der Transformation.
Doom–Bloom: 65 von 100. Ausmaß der Transformation: 63 von 100. Interpretationsbereiche: horizontal 50 bis 75, vertikal 50 bis 75. Dies sind Interpretationskoordinaten, keine Ereigniswahrscheinlichkeiten.
≈0%
“My p(doom) remains asymptotically close to zero.”
Not defined in the post; its context is humanity’s destruction by dangerous superintelligent AI
My p(doom) remains asymptotically close to zero · Sept. 2026
Eine zentrale Annahme
A system capable of threatening civilization in that way would need to be not merely superintelligent but super-embodied, and I do not expect that.Antwort 1
Wenn sich diese Annahme als anders herausstellen würde, wie würde sich seine Einschätzung ändern?
Was ihre Meinung ändern könnte
A genuine machine mind with robust abductive reasoning and consequential agency in the physical world would change my view most.Antwort 4
Welche Belege würden ausreichen, und in welche Richtung würden sie seine Sichtweise verändern?
Weitere Details
Es werden erhebliche Vorteile erwartet, allerdings unter wichtigen Bedingungen oder mit Einschränkungen bei ihrer Verteilung.
66 / 100
Interpretationsbereich von 67 bis 67 auf der qualitativen Skala.
Mehrere Lesarten bleiben plausibel: Es werden bewältigbare oder örtlich begrenzte Schäden erwartet. / Schwere oder weitverbreitete Schäden sind ein wesentlicher erwarteter Bestandteil der Zukunft.
46 / 100
Interpretationsbereich von 33 bis 67 auf der qualitativen Skala.
Eine vorläufige Schätzung auf Grundlage deiner Antworten; der breitere Bereich zeigt andere plausible Deutungen.
53 / 100
Interpretationsbereich von 21 bis 100 auf der qualitativen Skala.
Die Entwicklung leistungsfähigerer KI stoppen oder erheblich verlangsamen.
Simulierte Position: Die Entwicklung unter den genannten Schutzvorkehrungen fortsetzen.
Die Entwicklung leistungsfähigerer KI beschleunigen.
Die erörterten Einsatzmöglichkeiten von KI einschränken, bis vorab Schutzmaßnahmen oder Genehmigungen vorliegen.
Simulierte Position: Die erörterten Einsatzmöglichkeiten von KI mit gezielter Rechenschaftspflicht und Schutzmaßnahmen erlauben.
Einschränkungen für die erörterten Einsatzmöglichkeiten von KI minimieren.
Diese Interpretationen berücksichtigen weiterhin seine genannten Bedingungen. Vorteile und Schäden können beide erheblich sein. Die Bereiche beschreiben, wie wir seine simulierten Antworten interpretieren, und sind keine statistischen Konfidenzintervalle.
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Simulierte Einschätzung
Quellen
Artikel, Interviews und Schriften, die als Grundlage für diesen simulierten Nutzer dienen.
Calls large language models unreliable narrators at best, useful when guided like an energetic intern but error-prone, and says he keeps an air gap between LLM output and production code. Argues they can induce and deduce but are architecturally incapable of abductive reasoning, so a model trained on science before the mid-1800s would not have discovered cells or viruses. Says he is not worried about superintelligence but about billionaires using these systems, likens software’s shift in the balance of power to nuclear weapons, and urges developers to apply their own ethics. Hosts’ remarks about Claude’s ubiquity are not his. Own turns in the automated transcript inspected.

Frames AI coding tools as another rise in abstraction, like compilers and libraries, rather than the end of software engineering. Calls Dario Amodei’s claim that software engineering will soon be automatable utter bullshit, arguing that engineers balance technical, human, economic and ethical forces automation does not address, and that agents mostly automate patterns they were trained on. Expects job losses in delivery-pipeline infrastructure and simple app building, with people needing to reskill toward systems. He uses Claude for unfamiliar libraries. Own turns in Substack’s automated transcript inspected; the host’s claims about recent model quality are not his.

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