Pregunta 1
Fei-Fei Li
x.com/drfeifeiStanford computer scientist and World Labs cofounder who works on spatial intelligence and argues for human-centered AI that serves people.
¿Cómo cambiará la IA el mundo?
Horizontal: su perspectiva Doom–Bloom expresada. Vertical: escala de la transformación.
Doom–Bloom: 81 de 100. Escala de la transformación: 61 de 100. Rangos de interpretación: de 75 a 86 en horizontal y de 50 a 75 en vertical. Son coordenadas de interpretación, no probabilidades de eventos.
≈4%
Inferido a partir de sus respuestas simuladas, no de un número que haya dado. Rango plausible: 2–8%.
Un supuesto central
If we invest in open science, independent research, education and interdisciplinary oversight, I believe AI can become a powerful tool for enlarging human agency and improving lives.Respuesta 2
Si este supuesto resultara distinto, ¿cómo cambiaría su perspectiva?
Una pregunta sin resolver
I would not assign a credible number.Respuesta 4
¿Qué le ayudaría a distinguir aquí entre los desenlaces plausibles?
Más detalles
Varias lecturas siguen siendo plausibles: Se esperan beneficios sustanciales, con condiciones importantes o límites en su distribución. / Se esperan beneficios transformadores y de gran valor para muchos.
82 / 100
Rango de interpretación de 67 a 100 en la escala cualitativa.
Se esperan daños manejables o localizados.
39 / 100
Rango de interpretación de 33 a 67 en la escala cualitativa.
Las decisiones humanas son decisivas: futuros muy distintos para la IA siguen a nuestro alcance colectivo.
94 / 100
Rango de interpretación de 75 a 100 en la escala cualitativa.
Estas interpretaciones conservan las condiciones que se indicaron. Los beneficios y los daños pueden ser considerables a la vez. Los rangos describen cómo leemos sus respuestas simuladas, no intervalos de confianza estadísticos.
Visiones similares
Líderes de opinión cuyas visiones simuladas son las más cercanas a la de Fei-Fei Li
Lo que Fei-Fei Li ha dicho sobre la IA
Li works on spatial intelligence and argues that AI should augment people, with governance based on science and guardrails on its applications.
“The goal of building any technology, AI included, should be bettering human lives and society.”
Post on X “As one of the scientists who helped usher in the era of modern AI, my motivation has always been clear: AI must augment human capability, not replace it.”
Essay, From Words to Worlds “Spatial intelligence will transform how we create and interact with real and virtual worlds—revolutionizing storytelling, creativity, robotics, scientific discovery, and beyond.”
Essay, From Words to Worlds “I really think a pragmatic approach that focuses on applications and ensuring a guardrail for safe deliverance of this technology is a good starting point.”
PBS, Firing Line “One thing that I think we should do is base all this on science, not science fiction.”
Possible podcast
Citas textuales de las fuentes enlazadas, comprobadas el 3 oct 2026
Evaluación simulada
Fuentes
Artículos, entrevistas y textos usados para fundamentar a este usuario simulado.
Li and the World Labs team distinguish renderers, simulators and planners. Physically faithful simulation supports design and robotics, while scarce 3D data and the simulation-to-reality gap remain bottlenecks. Their aspiration for unified world models is separate from current product validation.

Li’s own answers emphasize scientific discovery, education, public service, interdisciplinary stewardship, open science and reproducibility. Landay and Hennessy also speak; their specific claims are not silently attributed to Li.

Li’s manifesto argues that perception, simulation and action in physical space are central to intelligence and creativity. Describes limits of contemporary models and a direction for world models; its benchmark observations belong to November 2025.

Podcast transcript. She says AI policy should be based on science, not science fiction, and that hype about either the extinction of humanity or world peace because of AI is more science fiction than science. Qualitative; no number.

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